2027 国际算力及Token工厂展

Global Compute & Token Factory Expo 2027

时间：2027年3月25-27日     地点：杭州国际博览中心

参展联系人：杨俊    电话：13526037676（手机同微）

—— 2027首届杭州湾·国际物理AI大会暨展览会 专题展 ——

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一、展会概览

训练大模型，制造Token——算力是AI的"石油"，Token是AI的"货币"。

二、市场背景：为什么算力与Token工厂是物理AI的"心脏"？

2.1 算力：AI时代的"石油"，全球进入算力军备竞赛

2026年，全球AI算力需求每100天翻一番。GPT-5、Gemini 3、Claude 4等下一代大模型训练需要10万卡级GPU集群，单次训练成本超1亿美元。据Gartner预测，2027年全球AI基础设施支出将突破3,500亿美元。中国智算中心市场规模预计2027年突破1,500亿元。

算力不是"可选项"，而是"生死线"。没有算力，就没有大模型；没有大模型，就没有AI Agent、没有具身智能、没有自动驾驶。算力是物理AI的"心脏"。

2.2 Token工厂：从数据到智能的"生产线"

大模型的"粮食"是Token（文本/图像/视频/代码的基本单元）。一个GPT-4级别的模型训练需要数万亿Token。高质量、多样化、低成本的Token生产，成为大模型竞赛的隐性战场。

Token工厂（Token Factory）是物理AI的"上游产业链"：它涵盖数据标注、数据合成、数据清洗、多模态数据生成、RLHF数据生产等全链路。据Scale AI数据，2026年全球数据标注与合成市场突破120亿美元，且年增速超50%。

2.3 智算中心：从"基建"到"资产"的范式转变

智算中心不再只是"机房"，而是可交易、可租赁、可证券化的"算力资产"。算力REITs、算力租赁、绿色算力认证正在重塑数据中心商业模式。中国智算中心PUE（能耗效率）已普遍降至1.2以下，液冷方案更是突破1.15。

三、展品范围：五大核心板块，覆盖算力与Token生产全链路

板块A：AI算力芯片与加速器

· GPU：训练/推理专用GPU、国产GPU（华为昇腾、寒武纪、海光、壁仞等）、GPU集群互联。

· AI加速器：TPU、NPU、DPU、IPU、ASIC、FPGA加速卡。

· 存算一体芯片：存内计算、近存计算、神经形态芯片。

· 网络芯片：智能网卡（SmartNIC）、DPU、RDMA网卡、高速交换芯片。

板块B：智算服务器与算力集群

· AI训练服务器：8卡/16卡/32卡GPU服务器、液冷服务器、HBM高带宽内存服务器。

· AI推理服务器：边缘推理服务器、高密度推理阵列、低功耗推理节点。

· 超算与集群：万卡集群方案、InfiniBand/以太网混合互联、算力调度与编排。

· 模块化算力舱：集装箱式数据中心、微模块化DC、边缘计算节点、预制电力模块。

板块C：算力调度与软件生态

· 算力调度平台：GPU资源池化、异构算力调度、云边协同、算力网络。

· 训练框架：PyTorch、TensorFlow、JAX、MindSpore、OneFlow及国产适配方案。

· 推理优化：模型量化、模型剪枝、知识蒸馏、推理引擎（TensorRT、ONNX Runtime）。

· AI云平台：MaaS（模型即服务）、训练平台、AutoML、联邦学习平台。

板块D：Token工厂与数据生产链

· 数据标注平台：文本标注、图像标注、3D点云标注、语音标注、视频标注、医学影像标注。

· 合成数据生成：3D渲染引擎、NeRF重建、Domain Randomization、时序数据合成。

· RLHF数据生产：人类偏好数据收集、奖励模型训练、强化学习数据闭环。

· 数据清洗与增强：去重、去噪、格式转换、多语言对齐、数据平衡。

· 数据安全与合规：隐私计算、数据脱敏、版权合规、跨境数据治理。

板块E：智算中心基础设施与运营

· 液冷系统：浸没式液冷、冷板式液冷、CDU、冷却塔、热交换器。

· 电力系统：HVDC、智能PDU、锂电池储能、柴发并机、UPS。

· 网络互联：400G/800G光模块、DCI互联、RDMA网络、无损以太网。

· 绿色算力：PUE监测、碳资产管理、余热回收、可再生能源接入。

训练大模型，制造Token。
2027年3月，杭州国际博览中心，期待与您共赴AI算力的产业盛宴。

具体展会详情请与大会组委会取得联系      

参展联系人：杨俊    

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